5月18日上午，由《財(cái)經(jīng)天下》、「市界」、《博客天下》聯(lián)合舉辦的2023年異想大會在北京望京凱悅酒店召開。大會現(xiàn)場，市界內(nèi)容總監(jiān)田晏林?jǐn)y手四位商業(yè)先鋒舉辦圓桌論壇，共同暢想人工智能為不同行業(yè)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

全球AI研究領(lǐng)軍人物吳恩達(dá)曾說過：如今我絞盡腦汁，也想不出幾年后還有什么行業(yè)是AI改變不了的。大模型ChatGPT的橫空出世，似乎也在昭示著一個(gè)AI與千行百業(yè)深度耦合的未來。

然而，在這個(gè)“AI+”異想實(shí)現(xiàn)的過程中，企業(yè)與個(gè)人該怎么做才能同時(shí)抵達(dá)效率最大化和技術(shù)向善的彼岸？

(相關(guān)資料圖)

在“天工開物｜人工智能劈開千行百業(yè)新想象”圓桌論壇中，效率工具企業(yè)印象筆記、科學(xué)研究機(jī)構(gòu)阿里達(dá)摩院、AI數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)星塵數(shù)據(jù)、元宇宙技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施提供商STEPVR，各自分享了他們對這一問題的思考。

動(dòng)作的熵減，價(jià)值的熵增

著名反烏托邦電影《黑客帝國》描述了一幅令人警醒的數(shù)字世界圖景。在電影中，人類面臨著被高度智慧的機(jī)器所取代的危機(jī)，身負(fù)“拯救世界”重任的男主也在思考是否要從數(shù)字世界中抽身醒來。

在AI技術(shù)浪潮向前奔涌的時(shí)刻，許多人對未來感到疑慮：如果大模型最終與千行百業(yè)深度鏈接，人類是否會真的面臨自身工作被取代的風(fēng)險(xiǎn)？

STEPVR創(chuàng)始人、CEO郭成認(rèn)為，AI、元宇宙VR等前沿技術(shù)的發(fā)展方向，是為人類打造一個(gè)數(shù)字的世界，而不是擠壓人類的生存空間。

阿里達(dá)摩院首席架構(gòu)師王巍巍、星塵數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO章磊則認(rèn)為，技術(shù)的躍遷與迭代已經(jīng)多次在歷史上發(fā)生，無論是電氣革命、工業(yè)革命、信息革命，還是2015年左右圖像識別、語音識別等技術(shù)開始商業(yè)化落地，都為社會帶來了極大的變化。但是我們可以看到，技術(shù)承擔(dān)的是商業(yè)社會中的輔助角色，讓人類進(jìn)化得更快。

具體而言，在ChatGPT等最新技術(shù)的幫助下，人類可以從大量重復(fù)、機(jī)械化、耗時(shí)的任務(wù)里釋放出來，繼而將精力投入價(jià)值量更高的工作中。

章磊稱：“我常說懶惰是第一生產(chǎn)力，你必須‘聰明地懶’，才能前進(jìn)和成長，ChatGPT其實(shí)給了我們一個(gè)‘懶惰’的機(jī)會，去發(fā)揮人類獨(dú)有的創(chuàng)造力和想象力，最終更好地實(shí)現(xiàn)價(jià)值，提升人的效能。”

這也說明，人的精力與商業(yè)價(jià)值之間的“公式”得到了調(diào)優(yōu)，最終實(shí)現(xiàn)“動(dòng)作的熵減，價(jià)值的熵增”。

另外，郭成稱：“從客觀上而言，現(xiàn)有的技術(shù)完全不可能做出真正能取代人的模型。以觸覺為例，人體能夠感知到極其微小的、毫米級別的刺激，這是基于人類的細(xì)胞構(gòu)建的身體構(gòu)造來實(shí)現(xiàn)的，也是現(xiàn)有技術(shù)無法達(dá)到的?！?/p>

不過，人工智能的確可能變革商業(yè)世界中的生產(chǎn)力構(gòu)成。

王巍巍總結(jié)道：“AI模型除了提升人的工作效能之外，在某些工作上我們可以看到確實(shí)存在工具對人的替代效應(yīng)，但造成這種情況的原因有兩種，其一是人類主動(dòng)地進(jìn)行了工作遷移，這種向更有價(jià)值工作的遷移，在一定程度上也激發(fā)了這個(gè)人的能力的提升和進(jìn)一步的學(xué)習(xí)；其二，確實(shí)存在一些場景，人們因?yàn)椴徽莆招轮R、不掌握新技能而面臨替代。這是無論當(dāng)今有沒有ChatGPT都會發(fā)生的事情?！?/p>

大模型如何走進(jìn)千行百業(yè)

根據(jù)IDC數(shù)據(jù)預(yù)測，應(yīng)用層面的需求，將成為推動(dòng)大模型及AI市場發(fā)展的重要推動(dòng)力。

據(jù)其統(tǒng)計(jì)，2021年中國人工智能軟件及應(yīng)用市場規(guī)模為51億美元，2026年將有望達(dá)到211億美元。

這也符合OpenAI創(chuàng)始人Sam Outman曾預(yù)測的：“將來在基礎(chǔ)模型和具體AI應(yīng)用研發(fā)之間會有一個(gè)中間層，出現(xiàn)一批專門負(fù)責(zé)調(diào)整大型模型以適應(yīng)具體AI應(yīng)用需求的初創(chuàng)企業(yè)。能做好這一點(diǎn)的初創(chuàng)公司將會非常成功。”

不過，要讓AI真正走進(jìn)千行百業(yè)、實(shí)現(xiàn)工具普惠還需要整個(gè)行業(yè)的探索與努力。

王巍巍稱：“數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)，必定不能放到開源的基礎(chǔ)模型中去，所以我們需要數(shù)據(jù)跟基礎(chǔ)模型的結(jié)合，來產(chǎn)生一個(gè)企業(yè)專屬的模型?！边@是一個(gè)趨勢，也是一個(gè)挑戰(zhàn)。

針對大模型如何走進(jìn)千行百業(yè)，印象筆記高級副總裁喬遷分享了印象筆記在效率軟件市場的經(jīng)驗(yàn)。

截至5月18日，印象筆記的AI服務(wù)正好上線一個(gè)月。喬遷稱，在大模型真正落地商用的過程中，很多用戶向印象筆記提供了使用反饋。針對這些需求，印象筆記總結(jié)出了現(xiàn)階段大模型落地應(yīng)用的三大要點(diǎn)。

首先是Prompt（提示詞）的交互問題，用戶使用過程面臨的一大問題是無法與模型進(jìn)行有效溝通，比如用戶讓模型完成一份工作周報(bào)，模型生成的內(nèi)容往往無法滿足需求。

這是因?yàn)閷?shí)際上模型的推理需要更多信息，比如用戶是從事哪個(gè)行業(yè)、周報(bào)的格式是什么樣子……所以印象筆記認(rèn)為，在大模型落地過程中，應(yīng)用需要針對用戶的使用場景給到一些預(yù)設(shè)的、更為具體的Prompt，也就是預(yù)設(shè)一些文本模版。

但是，固定的模板也不能完全解決這個(gè)問題。有一部分資深的用戶已擁有了自定義prompt的能力，也有更加深度的需求，需要客制化的模板。所以在提示詞的交互方面，大模型應(yīng)用層還面臨挑戰(zhàn)。

其次，用戶在使用過程中，為了適合自己的日常所需，可能有一些模型調(diào)優(yōu)的需要，或者需要選用不同的模型混合起來使用。這就需要企業(yè)在一些更具體的行業(yè)場景下提供一些行業(yè)的、定制化的服務(wù)。

最后則是私有化模型的問題，應(yīng)用層企業(yè)既要滿足客戶、用戶的需求，又不能觸碰隱私安全的“紅線”。

因此，未來在不危害用戶隱私的情況下、提供更好的服務(wù)，將是行業(yè)的共同目標(biāo)。

擁抱技術(shù)向善的未來

如果說為了迎接一個(gè)前進(jìn)的、極具生命力的未來，我們需要大膽想象AI技術(shù)與行業(yè)深度鏈接的可能性，那么另一個(gè)重要的話題則是明確AI的邊界。

技術(shù)極速發(fā)展的同時(shí)，行業(yè)乃至整個(gè)社會都需要找到開發(fā)AI的“正確姿勢”。喬遷稱：“我認(rèn)為有兩點(diǎn)極其重要，一是數(shù)據(jù)確權(quán)，明確什么樣的數(shù)據(jù)能夠拿來訓(xùn)練，并且能得到全社會的認(rèn)可，二是重視AI的價(jià)值觀問題，要符合國家信息安全的相關(guān)規(guī)定。這兩條是AI的底線。”

章磊指出了AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的可控性、可解釋性問題，他提到：“在AI模型創(chuàng)造的過程當(dāng)中，所有與數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，都需要人員去做策劃和設(shè)計(jì)，并提供數(shù)據(jù)策略。而數(shù)據(jù)策略中尤為重要的一點(diǎn)就是對?人類的偏好，以及無害性、無毒性?！?/p>

具體來說：“我們需要明確模型訓(xùn)練的整個(gè)過程中，我們所使用的數(shù)據(jù)是怎么創(chuàng)造出來的，怎么去人機(jī)協(xié)同地、低成本地生產(chǎn)這些數(shù)據(jù)。比如能夠先生成一些粗的數(shù)據(jù)，再由人力去清洗，以及多個(gè)專家審核，保證數(shù)據(jù)是潔凈而符合要求的?！?/p>

王巍巍提到：“我也非常同意數(shù)據(jù)的重要性，數(shù)據(jù)是AI三要素（數(shù)據(jù)、算法、算力）之一。在模型訓(xùn)練中，要保證原始數(shù)據(jù)的安全可靠，數(shù)據(jù)的使用權(quán)要符合監(jiān)管約束的。另外在模型構(gòu)建的過程中，還需要關(guān)注模型輸出的內(nèi)容是不是客觀和符合價(jià)值判斷的。在具體應(yīng)用中，阿里在跟客戶探討在哪些場景上去使用，致力于使用好大模型的能力?！?/p>

而暢想未來，隨著企業(yè)探索逐漸深入、法律法規(guī)的不斷完善，AI的產(chǎn)業(yè)化將會呈現(xiàn)螺旋上升般的發(fā)展。

作者 | 董溫淑

編輯 | 董雨晴